当卖集成灶的加码算力服务，造空调的转向液冷基础设施 ，中国家电企业的下一个战场，从客厅和厨房
，转向了新时代的“水电煤 ”战场 。

日前 ，亿田智能宣布子公司加码5.5亿采购算力相关服务器及配套设备；另一边
，美的集团披露，总投资超10亿元的液冷智造基地将于明年投产。格力发布新数据中心液冷解决方案……家电企业正以前所未有的节奏 ，重新定义自身的产业坐标
。

从集成灶到算力

7月8日晚间，亿田智能发布《关于子公司购买资产》公告 ，公告称
，公司全资子公司甘肃亿算智能科技有限公司根据经营发展需要，拟向多家供应商采购服务器及配套设备 ，并签署相关采购合同
，采购合同总金额预计不超过人民币5.5亿元。公告称，本次采购服务器及配套设备系公司战略布局的重要一步 ，将有力推动公司在算力服务领域的快速发展，不仅有助于提升公司在AI领域的核心竞争力
，还将推动公司整体业务向智能化、数字化方向转型升级，进一步增强盈利能力和市场影响力 。

公告还强调 ，算力业务尚处于业务拓展初期
，行业运营经验相对不足，存在市场拓展 、技术运维及项目管理等潜在风险
。公司主营业务仍为集成灶等厨房电器相关业务 ，整体经营基本面未发生变化。

就在前几日
，亿田智能发布《关于全资子公司签订日常经营重大合同的进展公告》，称甘肃亿算智能科技有限公司与上海无问芯穹智能科技股份有限公司经友好协商 ，于近日一致签订《<算力服务项目合同>终止协议》 。此次合同终止是基于算力业务开展情况的客观变化并经双方协商一致的结果
，不会对公司财务状况及经营成果产生重大不利影响，不会影响公司算力业务的正常开展
。根据终止协议 ，无问芯穹将根据原合同的实际履行情况结清服务费账款
，并向甘肃亿算支付违约金。

去年12月，亿田智能曾发布公告 ，甘肃亿算拟将600台燧原云燧智算机以26万元/台的价格出售给华庆超算（甘肃）科技有限公司，合计总价为1.56亿元
，亿田智能曾表示，算力业务建设初期未达到规模效应 ，导致利润承压 。从业绩来看
，2025年，甘肃亿算实现营收2564.54万元 ，当期净利润亏损4570.01万元
，对业务实际贡献有限
。

在主业集成灶持续承压的背景下，亿田智能自2023年开始布局算力业务 ，成立子公司浙江亿算智能科技有限公司
，并在2025年4月签署《共建国产十万卡算力集群及新质生产力生态圈战略合作框架协议》，项目建设规模将不低于10万张国产算力卡 ，提供不低于2.5万P算力服务
，预计于2027年12月30日前建成并投入使用，投资金额达55亿元。

对此 ，有行业分析人士认为，亿田智能通过采购服务器、建设数据中心
、对外提供算力服务来开辟新业务 。这条路径的优点是布局自主可控
，但挑战在于前期投入大、回报周期长 、运营经验欠缺
。实际跨界成效几何，仍有待后续市场验证。

头部企业的算力棋局

值得关注的是 ，在AI浪潮席卷各行各业的当下
，中国家电行业的头部企业正以各自的方式切入AI算力产业链当中 。

6月25日，美的集团在投资者关系活动记录中披露 ，公司已于2026年3月启动顺德液冷智造基地建设
，总投资超10亿元，推动自然冷磁悬浮冷水机
、CDU等核心产品规模化生产 ，构建从研发、制造到交付的全链条液冷能力。该基地预计2027年8月投产
，实现液冷核心组件自主规模化量产
。6月10日，美的与阿里巴巴签署战略合作协议 ，合作内容包括聚焦AIDC液冷温控技术突破
，打造AI时代的绿色算力底座。

同月，格力电器在第四届链博会上发布格力冰立方磁悬浮一体机CDU及AIDC数据中心液冷全场景解决方案 ，格力电器表示，这是一次在算力基础设施赛道的关键跨越 。格力电器CMO朱磊在接受采访时表示
，算力的终点是电力，而算力的边界是制冷
。

行业人士分析认为 ，液冷构成了AI算力物理底座的核心一环。在芯片功耗持续走高的趋势下
，液冷技术已成为决定算力能否高效 、稳定输出的关键瓶颈，因此业界普遍将其视为广义AI算力产业链中价值量最高的增量环节之一 。

7月6日 ，苏宁易购旗下智慧零售AI企业碧英科技正式发布AI算力服务Token Hub平台“智新Token
”
，目前已完成内测并全面对外开放
。分析认为，这标志着苏宁易购AI场景服务从“垂域模型能力”延伸至“全领域算力服务 ” ，从“卖货
”转向“卖服务
、卖算力”的探索。

6月27日
，长虹华丰科技举行新品发布会，其中在AI算力方面 ，长虹华丰科技推出了全自研的Capella 224G背板连接器及线缆组件、Impel 224高速背板连接等新品 。华丰科技财报显示
，AI服务器及数据中心建设需求持续增长，公司高速产品在服务器领域的市场渗透率稳步提升 ，带动通讯收入快速增长
。

拭目以待

家电企业跨界布局AI算力，其背后是多重因素共同作用的结果
，既有传统主业增长见顶后的转型焦虑，也有技术能力的产业延伸 ，更有政策推进下的时代红利。

从行业层面来看
，传统家电市场增长放缓，倒逼企业寻找“第二增长曲线 ” 。在此背景下 ，AI算力作为确定性极高的高增长赛道
，成为家电企业转型的重要方向
。东方证券研报认为，家电企业的跨界共性在于“以成熟主业的稳定现金流支撑硬科技投入 ，在AI算力产业链中寻找'第二增长曲线'
”。

家电企业在制冷 、暖通
、精密制造等领域积累的技术底蕴
，这些能力在数据中心温控、液冷系统等算力基础设施领域具有天然的适用性 。太平洋证券研报认为，传统家电行业进入存量博弈阶段 ，AI算力却正处于急速增长的黄金期。家电企业基于“能力圈的复利效应”
，将主业积累的光电技术 、精密制造底蕴以及充沛的现金流，复用于算力硬件的蓝海
。

Gartner数据显示 ，2025年全球人工智能市场支出达17,571.5亿美元，其中算力等AI基础设施投资为9,649.6亿美元
，占比高达55.2%，未来几年也将稳定在52%-55%。2026年全球AI支出预计攀升至2.59万亿美元 ，2027年进一步增至3.49万亿美元 。伴随AI发展
，行业普遍认为，AI的价值重心正从模型端向算力端迁移
。

在政策面上 ，2026年3月
，中央政治局会议首次将“算力网 ”纳入国家 “六张网
”体系——与水网
、新型电网、新一代通信网等置于同等重要的位置。2026年政府工作报告首提 “打造智能经济新形态” ，明确将“数据+算力+算法 ”作为智能经济的核心生产要素 。

行业分析人士认为 ，家电企业向AI算力的跨界已形成一股不可忽视的产业浪潮
。这既是传统家电行业增长压力下的战略突围
，也是对AI算力市场高增长预期的理性回应。也要看到的是，如何在算力赛道上找到可持续的商业模式 、如何平衡新业务投入与传统主业的经营压力、如何在新领域中建立真正的竞争壁垒——这些问题 ，将是所有跨界家电企业需要长期面对的命题 。

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