Meta正推出其首款名为Muse Code的编程智能体 ，力图挑战领先的AI实验室Anthropic和OpenAI 。

　　Muse Code是AI负责人亚历山大·王的最新重要发布
，他领导Meta超级智能实验室并负责基础模型开发。王于去年6月加入Meta，是CEO马克·扎克伯格为重振公司陷入困境的人工智能战略而引入的核心人物
。

　　这款新工具与Anthropic的Claude和OpenAI的Codex助手类似
，使用户能够在单一用户界面内更轻松地构建应用程序，同时管理大量支持软件开发流程的AI数字智能体。

　　“Muse Code是一款终端编程智能体 ，与市场上许多其他编程智能体一样
， ”王表示 。“因此，你可以通过一条命令安装它 ，然后使用它来完成各种用例下的完整软件工程任务
，包括规划变更、编写代码 、验证结果
。”

　　Meta的这款编程智能体以测试版（即预览版）形式提供，可与Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2协同工作。与Meta于7月发布的Muse Spark 1.1模型类似 ，最新版本专注于编程领域 。

　　不过
，最新的Muse Spark模型与此前版本有所不同，因为它是与Muse Code共同开发和训练的 ，王表示这提升了整体的编程性能
。

　　开发者可通过按量付费方式访问Muse Code，王表示其API定价与Muse Spark 1.1版本类似
，公司对输入token收取每百万个1.25美元，输出token每百万个4.25美元。

　　王补充说 ，Muse Code还设有“贡献者层级
，可以以显著更低的成本接入
”，他称其“比按量付费层级便宜10倍以上” 。

　　“作为该层级的一部分 ，你选择以行业标准方式帮助改进模型
，这与所有其他编程智能体的做法一致， ”王表示
。