元平台（Meta）正逐步减少对 Anthropic 、OpenAI 旗下高价 AI 代码工具的依赖，自主研发替代工具 ，但眼下遭遇一大难题：如何避免工程师过度依赖第三方工具
，导致自研过程涉嫌窃取竞品模型知识。

　　科技媒体《The Information》获取的 Meta 内部管理规范文件显示 ，公司对应用 AI 工程部门的工程师使用 Anthropic 旗下 Claude 代码工具、OpenAI 旗下 Codex 模型设置了严格使用限制 。一份内部备忘录甚至要求团队暂停部分依托这两款模型开展的工作
，原因是担心第三方模型的输出内容可能混入 Meta 的模型训练数据，文件警告 ，该行为或将引发 “与合作企业之间严重的升级纠纷
”
。

　　背景详情

　　Meta 是 Claude 代码工具的大客户之一，今年初公司组建应用 AI 工程团队 ，核心任务是迭代自研代码助手 MetaCode（前身为 DevMate）
，其中关键工作就是搭建高质量数据集
、设计编程测试题库，用于训练、评测自研代码大模型。虽然公司允许团队在部分场景使用第三方 AI 工具 ，但明确要求：测试题库必须由工程师自主设计，依托自身专业技术完成
，不得直接使用 AI 生成的思路方案 。

　　这份 5 月出台 、目前仍在生效的内部规范显示，Meta 惧怕无意间触发知识蒸馏行为 —— 也就是借助竞品模型的输出结果来训练自家 AI 模型 ，该操作涉嫌违反 Claude
、Codex 的用户使用协议
。

　　知识蒸馏本质上是开发者直接复用其他企业在数据、算力 、研发上的巨额投入来训练自有模型
，近些年该行为的合规争议持续发酵。

　　去年，深度求索（DeepSeek）推出高性能大模型后引发行业热议 ，OpenAI 曾质疑该模型部分能力源自对其 o1 模型的知识蒸馏（深度求索后续回应称
，模型预训练主要采用公开数据与经授权的第三方合规数据） 。就在今年 4 月埃隆・马斯克起诉 OpenAI 的庭审中，马斯克旗下太空探索技术公司（SpaceX）的 AI 子公司 xAI 被迫承认 ，曾对 OpenAI 的模型开展过部分知识蒸馏
。

　　今年 2 月
，Anthropic 表示，在监测到多家中国 AI 企业大规模开展模型蒸馏后 ，公司投入大量技术手段搭建防护机制；本月
，该企业指控中国电商企业阿里巴巴实施了迄今为止规模最大的 Claude 模型蒸馏攻击。在提交给美国国会的信函中，Anthropic 称此次攻击瞄准了 Claude 最核心的前沿能力 ，包括智能体推理
、软件工程、长周期复杂任务处理等，阿里巴巴暂未对此置评 。

　　OpenAI 、Anthropic、谷歌的 AI 模型用户协议均明确禁止：利用模型输出内容研发同类竞争产品
。

　　Meta 内部文件并未出现员工违反上述协议的具体案例。Meta 官方发言人回应：“我们制定了清晰的 AI 工具使用规范
，引导团队合规使用工具，聚焦高价值研发工作 。”

　　尽管暂无违规案例 ，但这份最新约束规范足以说明：在全力迭代 AI 产品
、为巨额算力硬件投入寻求商业回报的关键阶段
，管理层必须给员工划定清晰的使用红线。

　　全力压降 AI 研发成本

　　随着 AI 相关开支急速膨胀，减少外部 AI 工具依赖、将大量研发工作迁移至自研工具 MetaCode 已经成为 Meta 的核心战略
。根据公司近期内部备忘录 ，Meta 仅今年内部 AI 使用相关支出就将达到数十亿美元。在全公司大范围推广 AI 工具之后
，Meta 如今通过限制员工的令牌（Token）调用额度，遏制成本失控上涨的趋势 。

　　公司允许应用 AI 工程团队在常规工作中使用第三方 AI 工具 ，例如搭建工作流 、整理代码与文件
、为自研 AI 工具开发自动化校验类测试基础设施
，也就是规范中提到的测试脚手架搭建、方案参数校准（用于搭建 、调优模型性能评测体系）
。

　　即便在上述合规场景下，所有 AI 生成内容投入使用前必须经过人工严格审核。规范明令禁止：使用外部 AI 模型的输出来设计代码测试题库 ，文件中写道 “该行为意味着工程师完全丧失项目主导权
，我们绝不允许测试任务的创意来源于第三方模型 ” 。

　　另一项禁令：工程师不得借助 AI 查找源代码漏洞，也不能通过代码分析让 AI 产出测试任务方向
。简单来说 ，不能由 AI 来决定需要测试哪些业务问题。

　　此外，规范要求：如果自研待测模型可以访问容器内资源
，那么应用部署容器（封装程序
、代码、依赖库等运行环境）中，严禁放入任何 AI 生成内容 。

　　在合规边缘谨慎前行

　　业内专家表示 ，科技企业在研发过程中使用竞品 AI 模型
，相当于走钢丝：既要借力第三方模型提升效率，又要严防相关数据回流进自家的训练体系
。

　　法学与科技行业顾问马克・莱泽评价 ，Meta 这份内部文件几乎完整还原了企业游走在合规红线的所有风控细节。

　　尽管美国现行法律并未明令禁止知识蒸馏
，AI 生成内容也不受版权法保护，但各大 AI 实验室普遍会直接封禁涉嫌蒸馏的企业 、个人的模型调用权限 。

　　去年 ，Anthropic 就关停了 OpenAI 调用 Claude 的 API 接口权限
。OpenAI 当时解释
，调用接口仅用于横向测评竞品模型的能力与安全性能，属于行业通用的技术基准测试手段。

　　Meta 上月的备忘录提及 ，部分员工利用 AI 生成
、修改评测任务
，导致无法界定任务创意来自人工还是第三方模型 。

　　Meta 收紧 Claude、Codex 使用权限，一方面是担忧第三方模型输出内容间接流入训练数据集 ，既会损害自研模型质量，也会引发合作方的合规纠纷；另一方面
，通过暂停相关高危业务强化内部治理，让 AI 研究院 、应用 AI 业务线管理层确保所有研发流程符合合规要求。